EFL AG-DATA - FarmMetrics INSIGHT

Versi beta platform FarmMetrics INSIGHTS akan diluncurkan pada Q1 2025.

untuk mendapatkan uji coba selama 2 minggu.

Layanan EFL AG-DATA

Sejalan dengan visi EFL AG-DATA - Memberdayakan Petani dengan Kecerdasan - solusi layanan kami dirancang untuk membekali petani dengan data canggih dan memfasilitasi akses ke teknologi inovatif yang meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan.

FarmMetrics INSIGHT

FarmMetrics INSIGHT adalah platform mutakhir kami yang mengumpulkan data harga dan jumlah penting dari petani terkait pasokan pakan dan hasil ternak. Platform ini menjamin berbagi data secara aman dan rahasia sambil menghasilkan wawasan berharga serta menawarkan alat analitik dan AI yang kuat. Alat-alat ini memberdayakan peternakan untuk menilai dan mengoptimalkan kinerja aktivitas perdagangan mereka, menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas, efisiensi yang meningkat, dan profitabilitas yang lebih besar.

Fitur Utama

Wawasan Data

Platform kami mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk memberikan wawasan komprehensif tentang situasi pasar terkini dari berbagai komoditas. Data historis tersedia dalam berbagai periode waktu, memungkinkan analisis tren yang menyeluruh dan pengambilan keputusan yang lebih baik.
Analitik Pasar

Dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber, kami menciptakan kumpulan data komprehensif yang, dikombinasikan dengan alat analitik canggih, memungkinkan analisis situasi saat ini dan pembuatan prediksi tren masa depan.
Berbagi Data

Fitur ini memungkinkan pengguna untuk berbagi data secara anonim dengan peserta di wilayah yang sama. Algoritma bawaan kami memverifikasi data yang dimasukkan, memastikan akurasi dan keandalan. Peserta menerima penilaian tentang posisi mereka dibandingkan dengan situasi pasar saat ini, memberdayakan mereka untuk membuat keputusan yang lebih baik.
Alat Prediktif

Dengan memanfaatkan sejumlah besar data yang terkumpul di platform kami, kami menggunakan alat AI yang menawarkan berbagai metode dan aplikasi untuk menghasilkan parameter prediktif pasar yang ditentukan oleh pengguna.